학부를 수학과 나와서 당연히 수학 박사까지 가려다가
어느순간 순수수학은 답 없겠다는거 깨닫고
눈을 돌려서 데싸쪽을 생각할 때 알게 된게 파비 블로그임
솔직히 컴공과에서 데이터 가지고 놀다가 논문 띡 쓰는거
같잖아 보이고 파비 말이 어느정도 맞다고 생각했었다
거기서 하는 러닝이며 데이터 사이언스며 다 가짜라고 생각했음
그런데 대학원에서 더 공부를 하고 연구를 하다보니까 그게 아니더라
통계학이나 수학 기반으로 하는 것도 데이터 사이언스 일종이고
수학 기반이 없는 것도 데이터 사이언스 일종임
국내 데이터 사이언스 한다는 모든 사람을 후자로 몰아가는 것도 웃김
공대에서 데싸하는 수학 진짜 잘하는 사람들도 많음
파비가 주장하는 걸 완전히 이해 못하겠다는 건 아니지만
파비는 그 동안 그 분야에서 활동한 사람에 대한 존중이 없음
아니 애초에 그걸 가치 없는거라고 평가하는 것 부터 잘못된 것 같다
여기서도 통계학도 제대로 모르는데 데싸한다고 까고 그러는것 같은데 그러지좀 말자
통계의 베이스가 되는 수학이론에 대해서는 잘 모르더라도 통계 자체만큼은 수학자들보다 너희가 더 잘 할 거잖아
그런 연구를 하는 사람들이 더 잘하는 것들이 분명히 있다
어느순간 순수수학은 답 없겠다는거 깨닫고
눈을 돌려서 데싸쪽을 생각할 때 알게 된게 파비 블로그임
솔직히 컴공과에서 데이터 가지고 놀다가 논문 띡 쓰는거
같잖아 보이고 파비 말이 어느정도 맞다고 생각했었다
거기서 하는 러닝이며 데이터 사이언스며 다 가짜라고 생각했음
그런데 대학원에서 더 공부를 하고 연구를 하다보니까 그게 아니더라
통계학이나 수학 기반으로 하는 것도 데이터 사이언스 일종이고
수학 기반이 없는 것도 데이터 사이언스 일종임
국내 데이터 사이언스 한다는 모든 사람을 후자로 몰아가는 것도 웃김
공대에서 데싸하는 수학 진짜 잘하는 사람들도 많음
파비가 주장하는 걸 완전히 이해 못하겠다는 건 아니지만
파비는 그 동안 그 분야에서 활동한 사람에 대한 존중이 없음
아니 애초에 그걸 가치 없는거라고 평가하는 것 부터 잘못된 것 같다
여기서도 통계학도 제대로 모르는데 데싸한다고 까고 그러는것 같은데 그러지좀 말자
통계의 베이스가 되는 수학이론에 대해서는 잘 모르더라도 통계 자체만큼은 수학자들보다 너희가 더 잘 할 거잖아
그런 연구를 하는 사람들이 더 잘하는 것들이 분명히 있다
데싸라는 게 모든 분야를 어느 정도씩은 다 해야되는 분야인 것 같다. 현업 있다보니 팀원들 개별로 최고인 분야가 있음. 누구는 도메인 누구는 개발 누구는 통계.. - dc App
근데 분석이나 모델링으로 분야를 좁히면, 자격증 수준으로 배워놓고 (이거라도 배웠으면 그나마 다행이다) 라이브러리 구글링해서 돌려서, 이유 없이 이거다 하는 사람들이 있음. 심지어 통계학과 학부 석사 출신 애들도 그래. 데싸의 범위를 분석, 모델링으로 국한해볼 때는 통계 공부를 최소 학부 수준으로는 하긴 해야 얘기가 되긴 한다고 생각함. - dc App
근데 공대생들은 경영경제 무시하던데. 경영과학 쪽이랑 계량경제는 절대 우습게 볼 분야가 아닌데도 싸그리 뭉쳐서 욕함. 공대생들도 타 학문 비하하는 건 좀 자제해야 됨 - dc App
결국 다 아집 같음. 나도 파비 주인장 글에 100% 동감은 못 하겠는게, 내 분야만 파면 다른 분야가 눈에 안 들어오는 경우도 있음. 학문 간 연계 통섭이 중요한데. 쪽팔리지만 나도 계량경제 공부하기 전까진 경제 쪽 담론들은 통계 사이비라고 생각했으니까 - dc App
동감함. - dc App
공대에서 배울 것도 있고 경제에서 배울 것도 있음. 수학 물리학은 두 말하면 입 아프고.. 우리가 학문 간 존중이 없다면 장님 코끼리 만지는 격임 - dc App
계량경제는 ㅇㅈ하는디 경영과학?...
경영과학도 메타 휴리스틱 쪽 계열은 깊이가 상당합니다. 특히 요즘 핫한 bayesian based 메타 휴리스틱은 난이도가 상당하더군요.
내가 아래에 글을 쓰기도 했는데...진짜 고수들은 "새로운 것", "남의 것"을 비난하기보다 그것을 이해해서 내 것으로 체득하려고 노력하지.
오 좋은 말이네
수학하는애들 통계로 넘어오면 통계전공들 다 죽어욧