무조건 백엔드여야 하나..
[일반] R 언어 수요(취직시) 어느정도 있나요??
익명(218.144)
2022-02-24 00:10
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통계과 출신이 개많은 집단이면 R쓸수도 있긴 한데 그거 아니면 R 쓸일 없지 않나
r 을쓴다는게 어떤의미인지...? 분석은 r을쓰나 sas를쓰나 python을 쓰나 심지어 엑셀을 써도 상관이 없는데... 난 개인적으로 r이 시각화도 편하고 분석도 퀵하게 하기쉽고 패키지도 많아서 주로 사용함. 로직 나오면 개발은 python으로 해서 개발로 넘겨줌
r 좋지 학부때 거의 r로 배우니까 익숙해서 편함 근데 좋긴한데 느려서 별로임 경우에따라 퍼이썬 줄리아 자바 번갈아 쓰는듯
도대체 r 느리다는 얘기는 어디서 나오는거임..? 느리면 파이썬이 더 느리지... 딥러닝한정 병렬컴퓨팅때문에 빠르다는 느낌이 생긴건가? 걍 똑같은 행렬계산 루프로 시스템타임 찍어봐도 r이 더 빨리 계산되는거 알텐데..
애초에 base 코드 자체가 c언어로 되어있는데 느릴수가 있냐고... 파이썬은 느린거때문에 넘파이 모듈 애드온해서 극복하는 마당에 ㅋㅋㅋ r은 베이스로 제공하는데 ㅋㅋㅋㅋ
자바통계는 신기하네요..
뭐.. r로 웹개발도 하는데 ㅋㅋㅋ
파이썬이 더 빠름 pandas쓰고 그냥 라이브러리 주어진거만 쓰면 파이썬 느리다고 느낄수도? 최적화 계산할때 줄리아 > 파이썬 > r 순으로 속도 중요하면 씀 물론 중간중간 cpp 로 대체하기도 함 자바통계는 뭐가 신기하다는거..? 그냥 언어는 도구일뿐인데, 맞춰줘야할 쪽이 java연결해 달라면 해주는 거임
r이 더 빠르다고 하는 건.. 뭘까? pypy나 JIT안한거랑 비교하는건가..? 왜? 아님 pandas 같은 개느려터진 라이브러리랑 비교해서 그런건가..
https://www.google.com/amp/s/www.datasciencecentral.com/r-vs-python-vs-julia-how-easy-it-is-to-write-efficient-code/amp/
일반화
비교는 힘들텐데, 기능별 pyhon r 속도비교 해논글 찾아보면 꽤 있네
까놓고 말해서 진짜 속도찾을거면 cpp쓰지 속도 타령하면서 r 파이썬 비교할건아닌듯
cpp쓰면 되지는 너무 일차원적이고 그래서 파이썬 쓸때도 pypy나 cython쓰지
케바케 사바사인데 R, python 둘 다 해두면 좋다 - dc App
r 아는 거 보단 데이터 분석 경험이 더 중요하지 않을까?
데싸로 취업할 때 언어는 중요하지 않아. 분석 역량만 있으면 언어 자체는 다들 상관 안 함.
취업용이면 아무거나 써라 둘중더잘하는걸로