모수가 신뢰구간에 포함될 확률이라는게 신뢰구간을 확률변수로 생각하고 계산하는거면 맞는 말이긴 함. 근데 윗사람들 말처럼 모수를 100개 뽑으면 99개가 저 구간에 들어간다같은 소리는 못함
익명(dlwlrms)2022-03-10 11:26
국어 문젠데 보통 신뢰구간이 [2, 4] 이런식으로 주어지고 사람들이 이 구간 [2,4] 안에 모수가 있을 확률이 95%다 이런 식으로 해석하기 때문에 틀렸다고 하는 거야. 사실 빈도주의 신뢰구간은 [2,4] 라는 특정 값이 아닌 (X1, .. Xn) 에서 [L,R]이라는 랜덤 interval이 함수로 주어지고 그 함수에 대해 P(mu \in [L, R]) >= 0.95 이라는 보장이 나오는 거지. 흔히 사람들이 잘못 해석하는 방식을 수식으로 쓰면 P(mu \in [L,R] | X1 = x1, ... Xn = xn) = P(mu \in [2,4] | X1=x1, ... Xn=xn) >= 0.95 이렇게 생각하는 게 틀렸다는 걸 강조하는 거야.
무작위성이 표본에서 오는것과 모수에서 오는것의 차이인데... 베이지안통계를 공부해야 와닿음 - dc App
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아니 교수님이 이런 몹쓸 설명을 했다고..?
모수는 고정되어있다는 걸 강조하려고 그런듯
모수가 신뢰구간에 포함될 확률이라는게 신뢰구간을 확률변수로 생각하고 계산하는거면 맞는 말이긴 함. 근데 윗사람들 말처럼 모수를 100개 뽑으면 99개가 저 구간에 들어간다같은 소리는 못함
국어 문젠데 보통 신뢰구간이 [2, 4] 이런식으로 주어지고 사람들이 이 구간 [2,4] 안에 모수가 있을 확률이 95%다 이런 식으로 해석하기 때문에 틀렸다고 하는 거야. 사실 빈도주의 신뢰구간은 [2,4] 라는 특정 값이 아닌 (X1, .. Xn) 에서 [L,R]이라는 랜덤 interval이 함수로 주어지고 그 함수에 대해 P(mu \in [L, R]) >= 0.95 이라는 보장이 나오는 거지. 흔히 사람들이 잘못 해석하는 방식을 수식으로 쓰면 P(mu \in [L,R] | X1 = x1, ... Xn = xn) = P(mu \in [2,4] | X1=x1, ... Xn=xn) >= 0.95 이렇게 생각하는 게 틀렸다는 걸 강조하는 거야.