# 2.2 안보이는데 문제 가정중에 linear form 이 있는 것 같음True : Y = XΒ + εEst. : Y = XΒ' + ε' , Y' = XΒ'Y와 Y' 사이에 최소제곱 linear regression 상정하면,True : Y = Y'Γ + η Est : Y = Y'Γ' + η' ( E[η'] = 0 )( Y = XΒ + ε 에서 Β' = (XT X)^(-1) XT Y )Γ' = (Y'T Y')^(-1) Y'T Y = (Y'T Y')^(-1) Y'T (Y' + ε') = I + (Y'T Y')^(-1) Y'T ε' = 항등행렬 + Y'과 e'의 상관계수(0임) = 항등행렬
ㅈㄹㄴ(210.221)2022-03-17 03:54
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줄바꿈 왜 개판나지
True : Y = XΒ + ε
Est. : Y = XΒ' + ε' , Y' = XΒ'
Y와 Y' 사이에 최소제곱 linear regression 상정하면,
True : Y = Y'Γ + η
Est : Y = Y'Γ' + η' ( E[η'] = 0 )
ㅈㄹㄴ(210.221)2022-03-17 03:58
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( Y = XΒ + ε 에서 Β' = (XT X)^(-1) XT Y 인거 활용)
Γ' = (Y'T Y')^(-1) Y'T Y = (Y'T Y')^(-1) Y'T (Y' + ε')
= I + (Y'T Y')^(-1) Y'T ε'
= 항등행렬 + Y'과 e'의 상관계수(0임)
= 항등행렬
# 2.2 안보이는데 문제 가정중에 linear form 이 있는 것 같음True : Y = XΒ + εEst. : Y = XΒ' + ε' , Y' = XΒ'Y와 Y' 사이에 최소제곱 linear regression 상정하면,True : Y = Y'Γ + η Est : Y = Y'Γ' + η' ( E[η'] = 0 )( Y = XΒ + ε 에서 Β' = (XT X)^(-1) XT Y )Γ' = (Y'T Y')^(-1) Y'T Y = (Y'T Y')^(-1) Y'T (Y' + ε') = I + (Y'T Y')^(-1) Y'T ε' = 항등행렬 + Y'과 e'의 상관계수(0임) = 항등행렬
줄바꿈 왜 개판나지 True : Y = XΒ + ε Est. : Y = XΒ' + ε' , Y' = XΒ' Y와 Y' 사이에 최소제곱 linear regression 상정하면, True : Y = Y'Γ + η Est : Y = Y'Γ' + η' ( E[η'] = 0 )
( Y = XΒ + ε 에서 Β' = (XT X)^(-1) XT Y 인거 활용) Γ' = (Y'T Y')^(-1) Y'T Y = (Y'T Y')^(-1) Y'T (Y' + ε') = I + (Y'T Y')^(-1) Y'T ε' = 항등행렬 + Y'과 e'의 상관계수(0임) = 항등행렬
∴ Y = Y'Γ' + η' 에서 Γ'는 항등행렬 이므로, Y와 Y'의 최소제곱회귀선 기울기는 1 E[η'] = 0 이므로, Y와 Y'의 최소제곱회귀선 절편은 0 인셈
# 2.13 은 기댓값 미분하면 됨 Σ|y-μ| 최소화 = (1/n)Σ|y-μ| 최소화 = E[|y-μ|] 최소화 E[|y-μ|] = ∫(-∞ ~ ∞) |y-μ|f(y)dy = ∫(-∞ ~ μ) (-y+μ)f(y)dy + ∫(μ ~ ∞) (y-μ)f(y)dy
최소화 되는 지점은 μ 편미분해서 0 d/dμ E[|y-μ|] = ∫(-∞ ~ μ) 1 f(y)dy + ∫(μ ~ ∞) (-1) f(y)dy = 0 ∫(-∞ ~ μ) f(y)dy = ∫(μ ~ ∞) f(y)dy ∴ F(μ) = 0.5 , μ는 median
시발 얘 열심히 설명해줬는데 어째 글쓴 새끼는 고맙단 말 한마디가 없냐
조만간 이 글은 지워질 것이여 ... 한 두번 당하냐