[일반] 머신러닝+AI 통계학 이론적으로 학습하려면??

[익명(223.38)]

회귀 / 다변량 / 범주 / 비모수 정도 알면 되려나

난 코딩이 중요한 업은 아니라서

(코딩은 좀만 복잡하면 다 외주 맡기는 포지션)

이론적인 이해가 더 중요하거든

나중에 석사연수도 통계학으로 가고 싶은데...

[익명(175.112)]

회귀 + 다변량 + 비모수 + 범주형 + 실험계획 기본으로 하고 수리통계 다지고 ISLR, ESL 등등 - dc App

[익명(223.38)]

실계도 필요해??? 목차만 봐선 그런 느낌 못 받았는데 허허...

[ㅌ(67.218)]

데이터 사이언티스트?

[익명(218.155)]

islr로 수업하는 과목 선수과목 보면 수통, 회귀, 선대 필수에 다변량, 전산통계정도 권장하는 듯

[익명(dlwlrms)]

개인적인 인상으로는 머신러닝 AI만 목적이면 애초에 전통적인 통계 공부가 필요한거 같지는 않음 다변량 범주 데마 비모수 이런거 다 알면 더 깊게 이해하는데 도움이 된다지 선수과목은 아닌 느낌... 대세 ml ai를 애초에 컴공 사람들이 하는거라