[일반] Cramer rao lower bound 정리에서

[익명(147.47)]

Unbiased estimator T에 대해 Var(T)=I(theta)^(-1)에서 Equality가 성립하면 T가 UMVUE라고 말할 수 있나요?

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[익명(49.142)]

UMVUE인데 CRLB를 충족하지 못할 수도 있다고 알고 있는데 아닌가요..?

[익명(222.101)]

위에 말한게 umvue이면서 rao cramer하한보다 더 큰 분산을 가지는 예시 찾고있는거면 Beta(theta,1) 에서 셋타 umvue랑 라오크레이머 하한 구해보면 바로 나올거임

[익명(dlwlrms)]

cr bound가 unbiased estimator의 varaince의 하한을 주는거니까 딱 그하한에 맞는걸 찾으면 umvue지 근데 윗사람들 말처럼 lower bound일 뿐이어서 등호조건 성립하는 estimator가 없고 umvue가 그 위에 있을수도 있는거고

[익명(175.116)]

CRML인 불편추정량이면 MVUE다 > 참 MVUE의 분산은 CRML이다 > 거짓 MVUE의 분산은 최소한 asymptotic CRML이다 > 참 - dc App