[일반] 데이터 분포도로 확률분포 추론하는 방법

[회귀(118.235)]

히스토그램을 그렸을 때 종모양과 흡사하면

정규분포가 얼추 떠오르고 정규성 검정을 해보잖아요?

왼쪽으로 치우치고 꼬리가 길면 지수분포가 떠오르고

적합성 검정을 해보기도 하구요

이런식으로 데이터분포를 그렸을 때

내 지식안에서 떠오르는 확률분포가 없을 때

적합한 분포를 찾는 좋은 방법없나요??

그리고 임의로 확률밀도함수찾는법은...

그걸 알면 논문감인거죠?

[ㅌ(67.218)]

오ㅠ신기하다 ecdf 공부하고 있었는데 그거랑 이거랑 비슷할려나

[회귀(118.235)]

찾아봣는데 유사한 개념인 것 같네요 감사합니다 공부해봐야겟어요

[익명(223.39)]

non parametric 으로 분포 추정하는거 말하는 거 같은데 학부 34학년쯤 배웠던거같음 비모수 수업때 쉬운 예시로는 kernel density estimation 칮아보셈

[익명(223.38)]

데이터가 어떻게 발생되느냐로 분포를 추정하거나... 비슷한 알려진 분포랑 유사한것으로 가정을 때리거나.. 그거아니면 너말대로 충분히 표본이 랜덤하게 뽑혔다면 모양으로 분포때려보거나... 예상되는 분포 몇개 시뮬레이션돌려봐서 비교해봐도되고... 제일 마지막은 비모수로 추정