[일반] 두 모분산 비교할때랑 분산분석할 때 F에 입력하는 유의수준이

[익명(218.234)]

모분산 비교시엔 F(n1-1, n2-1, α/2)이고

분산분석, 예를들어 1원배치 할때는 F(Φa,Φe, α)로 하는 것 같은데, 왜 유의수준을 다르게 입력하는지 헷갈림.

모분산비교가 H1: 두 모분산이 같지 않다로 양측 검정이라 그런 것 같다가도

분산분석도 딱히 요인효과가 있냐 없냐니까 마찬가지 인 것 같은데 왜 두개에 입력되는 유의수준이 차이나는지 모르겠음.

설명 좀 부탁해. 알고시픔.

[익명(175.116)]

F검정을 모분산의 동일성 검정에도 쓸 수 있지만, 분산분석에서 봤듯이 t검정의 연장선 상에서 모평균의 동일성 검정에도 사용할 수 있음. 모분산의 동일성 검정이야 양측, 단측 알아서 쓰면 되고 모평균 검정에서는 F = 집단 간 변동 / 집단 내 변동에서 t^2 = F의 아이디어를 쓰니까 제곱 개념이 들어가서 무조건 단측검정으로 나오고 기각역을 넘으면 문제가 있다라고 판단하는거지

[익명(175.116)]

결국 "제곱 그 자체"인 분산을 검정하는 문제냐, 여러 집단의 평균을 검정하기 위해 "제곱"이라는 아이디어 = 변동성을 이용해 검정을 하냐가 본질임