전통 통계기법 논문은 점점 사라지고
전부 R 로 머신러닝 돌린 이름도 처음 들어보는 기법으로 논문이 만들어지네
솔직히 그래프랑 테이블 봐도 해석이 안된다.
디스커션 보고 아 저게 의미 있는거구나 그정도임
머신러닝 안하면 통계가 아예 안되는것 같은데 어떻게 해야하냐
언제까지 cox 카플란.마이어 이딴거만 쥐고 있을수도 없고
최근 2-3년동안 논문 트렌드가 확 바뀌었는데 따라갈수가 없다
전부 R 로 머신러닝 돌린 이름도 처음 들어보는 기법으로 논문이 만들어지네
솔직히 그래프랑 테이블 봐도 해석이 안된다.
디스커션 보고 아 저게 의미 있는거구나 그정도임
머신러닝 안하면 통계가 아예 안되는것 같은데 어떻게 해야하냐
언제까지 cox 카플란.마이어 이딴거만 쥐고 있을수도 없고
최근 2-3년동안 논문 트렌드가 확 바뀌었는데 따라갈수가 없다
전공이 뭔데
의학
어차피 돌리는 놈이나 읽는 놈이나 제대로 돌렸는지 모르는게 태반인데 밸류값이 저 세상만 아니면 아 유의하겠거니 치고 넘어가는거지
통계랑 머신러닝이 다른 게 아니야. 시중에 나와있는 머신러닝(데이터마이닝, 비선형모델) 책들 파봐 - dc App
논문을 잘못 읽고 있는 것 같은데....그러한 논문도 있고 다른 논문도 있고
돌리는 사람들도 뭔지 잘 모르고 돌릴 확률이 높음 - dc App
어플리케이션 논문만 봐서 그런거 아님? 아니 그렇다고 쳐도 사용한 방법론에 대한 백업은 넣어 놨을건데...