[일반] 통계학과가 파이썬 이상의 언어를 쓸 일이 있어?

[Coogsgj..(coogsgjo)]

특히 기계형 언어 ㅇㅇ

c같은

- dc official App

[+(foobarbaz)]

엥간한 R 패키지들 보면 안에 코어로직들 c++로 짜놓던데 뭐

[Coogsgjo(coogsgjo)]

c++도 배워야 한다는 소리야? - dc App

[익명(59.1)]

Rcpp로 cpp는 많이 쓰는듯 쌩 cpp도 가끔 쓰고. C는 본 적 없긴 함.

[익명(58.234)]

R 제대로 활용하려면 c++은 선택이 아닌 필수임

[Coogsgjo(coogsgjo)]

파이썬 하는 중인데 c++로 노선 변경해야하나.... - dc App

[조선니체(jinseob2kim)]

알 활용에 c++이 왜 필수냐. 알 코어패키지개발할때나 필요한거아니냐

[익명(58.234)]

그냥 데이터 가져와서 머신러닝 돌리는 용도, 남이 만든 패키지만 활용하는 정도면 당연히 몰라도 됨. 물론 대다수의 사용자가 그런 경우일테고. C, C++, python이랑 쉽게 연결되는 확장성도 R이 가진 큰 장점 중 하나이고, MC 알고리즘처럼 반복문이 핵심로직인 머신러닝은 무조건 C++ 써야하는 순간이 오게 되어 있음. 속도차이가 좀 심해서

[익명(58.234)]

사실 반복문 제외하고 나머지 처리에서 R 언어 속도 자체는 꽤 빠른 편이라서 굳이 이 부분에 강점을 줄 필요가 없다면 쓸 필요는 없음

[익명(175.116)]

줄리아 배워보고 싶긴 한데 - dc App

[조선니체(jinseob2kim)]

나도 줄리아

[qwe(175.195)]

없음. R 제대로 활용하려면 C를 할게 아니라 통계학을 더 공부해야지

[익명(dlwlrms)]

계산통계를 하면 쓸수도 있긴 함 라이브러리 rcpp로 짜고 그런거 근데 computational 쪽할거 아니면 걍 세월아 네월아 기다려도 되서 큰상관 없는듯

[ㅎㅎ(147.46)]

새로운 Method 개발할거면 "optimization problem" 풀때 RCpp로 짜는게 훨씬 빠르긴함. (데이터/코딩실력 마다 다르겠지만, 속도 ~10배까지도 차이남) 근데 기존 optimization 패키지 많아서 그거 활용할 수 있으면 Cpp 굳이 필요없음. 지극히 개인적으로, 석사까지는 C++ 몰라도 되고, 박사부터는 선택.