https://towardsdatascience.com/econometrics-is-the-original-data-science-6725d3f0d843
데이터 사이언스(통계학)에서 회귀분석을 바라보는 입장과 계량경제학에서 회귀분석을 바라보는 입장의 차이가 잘 정리된 것 같아 공유함
학부 수준에서 내가 통계학에서 회귀분석 수업을 들었을 때는 '데이터를 기반으로 한 예측' (y의 변동성을 설명변수들로 잘 설명할 수 있는가) 에 초점을 두고 있었음
계량경제학에서도 회귀분석을 배우는데 경제학적 관점에서의 통계는 어떻게 활용될까에 대해 위 글에서 잘 설명된 것 같음.
즉, 인과관계 추론을 위한 다양한 방법론들을 추가적으로 배운다.(도구변수, 내생성 etc..)
전통통계학 입장에서 보기에 도구변수는 사실상 사기 아님?