이번에 노벨상 탄 앵그리스트나 카드 같은 분들 덕에

경제학에서 fullmodel을 찾는거는 현실적으로 불가능하다는걸 깔끔하게 인정하고 estimator를 더 consistent하고 efficient하고 unbiased하게 계산하는걸 관심을 가진다기 보다는 미시적 차원에서 연구 설계를 통해 인과추론하는데 관심을 가지는거지.

통계학과는 인과따위는 조또 관심 없고 어떻게 하면 statistic을 저 3가지 특징을 만족시키면서 최대한 엄밀하게 계산하는지에 대해서 관심이 있는데 이 관점에서 두 과목이 비슷한거 같은데 뒤로 갈수록 안드로메다로 사이가 벌어지는거지

대학원에서 일반화선형모형 과목듣고 계량 12들으면서 느낀점은 두 과목은 방향성 자체가 다른거라.


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