[일반] causal inference, Time series중에서

[익명(174.194)]

어떤 수업 듣는게 좋을까요? 외국에서 통계/ds 전공중인 학부생입니다. 통계 대학원 진학 희망하고 나중에 금융쪽에서 일하고 싶은데 time series 듣는게 더 유용할까요? Causal inference 교수님 평도 좋고 내용도 흥미로워보여서 고민입니다. 조언 좀 해주시면 ㄱㅅ하겠습니다

[익명(dlwlrms)]

대학원 생각 있는거면 커절듣는것도 좋은거 같음 진짜 주관적인 의견으로는 시계열은 뭔가 취직하면 쓸거 같은 느낌이고 커절은 아주 핫하다고 하긴 뭐하지만 나름 좀 뜬 분야라 알아두면 대학원가서 좀 써먹기 좋을거 같은 느낌? - dc App

[익명(dlwlrms)]

더군다나 학부고 대학원 갈거면 지금 선택과목 뭐듣냐가 크게 안중요하고 오히려 추천서 연결될 가능성 있는거면 더더욱 커절 들으라고 하고 싶긴 함 - dc App

[익명(39.7)]

커절 ㄱ - dc App

[익명(39.7)]

어차피 아리마 브이에이알 보다는 요새 lstm인데 그런거 가르칠일 없으니 - dc App

[익명(223.39)]

커절 들으라고 추천하는 새끼들은 진짜 통계아무것도 모르는구나 라고 생각하면 되냐? 장난까나 진짜 ㅡㅡ

[익명(136.25)]

타임시리즈 듣는게 맞음??