단위는 데이터마다 다른데 사인코사인은 -1 부터 1까지 유계니까 공식마냥 말하긴 어려울듯 - dc App
래리어트(dracon5)2022-08-02 14:10
일단 분해된 계절성이 유의미한지 아닌지는, 계절성 텀을 모형에 넣어서 잔차제곱합을 바탕으로 테스트할 수도 있을거고, 계절성이 강하다 약하다는 흠... 이건 스케일따라 다를 것 같음. 프리퀀시 측면에서는 프리퀀시가 빈번하면 강하다고 얘기할 수도 있을듯. 프리퀀시가 크면 사실상 시즈널리티 > 사이클 > 무한으로 가면 시즈널리티가 없는거니까. - dc App
단위는 데이터마다 다른데 사인코사인은 -1 부터 1까지 유계니까 공식마냥 말하긴 어려울듯 - dc App
일단 분해된 계절성이 유의미한지 아닌지는, 계절성 텀을 모형에 넣어서 잔차제곱합을 바탕으로 테스트할 수도 있을거고, 계절성이 강하다 약하다는 흠... 이건 스케일따라 다를 것 같음. 프리퀀시 측면에서는 프리퀀시가 빈번하면 강하다고 얘기할 수도 있을듯. 프리퀀시가 크면 사실상 시즈널리티 > 사이클 > 무한으로 가면 시즈널리티가 없는거니까. - dc App