맨위 bar x 에는 표본평균을 넣는다고 쳐도 모평균을 모르는데 mu0에 어떻게 값을 넣음?
댓글 5
Mu0이 사전분포의 hyperparameter 아님?
익명(61.72)2022-08-11 14:02
답글
하루지나 생각해 보니 그런거 같음... 관측된 값 가령 161 170 180 190cm 을 넣는거냐? 하이퍼파라메터는 뭐임?
익명(223.131)2022-08-11 19:51
답글
Hyperparameter optimization이라는게 있긴 한데 기본적으로 어떻다 정해진 방법은 없음 교과서에도 연구자의 믿음에 근거하여 이런 식이긴 한데 make sense 해야지 사후분포가 제대로 될 가능성이 높겠지. 말그대로 파라미터의 사전분포를 결정하는 파라미터라 '하이퍼'파라미터
Mu0이 사전분포의 hyperparameter 아님?
하루지나 생각해 보니 그런거 같음... 관측된 값 가령 161 170 180 190cm 을 넣는거냐? 하이퍼파라메터는 뭐임?
Hyperparameter optimization이라는게 있긴 한데 기본적으로 어떻다 정해진 방법은 없음 교과서에도 연구자의 믿음에 근거하여 이런 식이긴 한데 make sense 해야지 사후분포가 제대로 될 가능성이 높겠지. 말그대로 파라미터의 사전분포를 결정하는 파라미터라 '하이퍼'파라미터
엠피리컬 베이즈 하라고 아 ㅋㅋ
엠피리컬은 또 뭐임? ㅋㅋ 산넘어 산 TT