데이터 50만개, 변수 5개인 데이터셋을 갖고 svm을 r에서 처음으로 돌려봤음
svm 단점 중 계산시간이 오래 걸린다는 말이 있던데 난 이런거에 대한 개념이 없어서 도대체 뭐가 오래걸린다는 건지 몰랐는데 3시간이 넘었는데도 끝나지가 않더라
컴퓨터 사양 중 프로세서는 잘 모르지만 라데온 5600g 정도는 되는거같고 램은 16기가임 도중에 도무지 안끝나길래 걍 종료시켰는데 얼마나 걸려야 할수 있는거임?
그리고 데이터 분석기법 중 '시간이 오래걸린다'는 말이 적혀있는건 다 비슷비슷하게 오래 걸리는 거임? 예를들어 knn 이런거
왜 오래걸리는지가 궁금한게 아니라 그냥 분석경험 있는 애들이 자기 경험 말하는거나 들어보고싶음
커널 연산이 scalable하지 않아서 어쩔수없어 - dc App
뭐 오래걸린다는건 알겠는데 그냥 게이 경험적으로 봤을때 최소 어느정도는 걸리겠다 이렇게 말 못할정도로 불확실함?
알고리즘의 시간복잡도에 대해 찾아봅시다
데이터 줄여서 한번 해보삼 (50만개 --> 5만개 정도).
일반 svm이 n^3이라 만 넘으면 잘안함
r을 빡세게 돌려본적 없어서 모르고 하는 소리일수 있지만 R에서 50만개짜리 데이터를 돌리는게 좋은 생각같지는 않음
r로 머신러닝 그 데이터가지거 하는 니 대가리가 문제임 - dc App
쥴리아나 하다못해 파이썬을 해야지 그지경으로 데이터가 크면 - dc App