다양함. 딥러닝 진짜 잘하는 놈들도 있고.. 완전 관심조차 없는 애들도 있음. 근데 결국 딥러닝도 그 구조가 basis function model이랑 유사해서 통계학 출신이고 제대로 공부한 사람이라면 쉽게 이해할 수 있음. 활용하는 것도 파이썬이라서 어렵지도 않을듯
라떼 기준으로는 통계과에서 전통적으로 다루던 ml은 딥러닝이랑 거리가 좀 있어서 최근에 수업이 생긴게 아니면 학생 본인이 컴공수업을 찾아 듣거나 따로 공부한게 아니면 딥러닝은 제대로 배울기회는 학부기준으로는 없었음
데이터마이닝 강의에서 뉴럴네트워크까지 들으면 웬만하면 졸업학점 컷 맞춰서 대학원 가는 놈들 아니면 거기서 끝인 듯. 캐글이나 공모전 끄적이는 애들은 좀 다르긴 람
내가 3-2까지 들은 학부생인데 딥러닝 공부한건 데이터마이닝과목때가 끝인듯..
딱 교양수준 - dc App
우리학교는 통계학과에서 개설하는 딥러닝과목이 없음
다양함. 딥러닝 진짜 잘하는 놈들도 있고.. 완전 관심조차 없는 애들도 있음. 근데 결국 딥러닝도 그 구조가 basis function model이랑 유사해서 통계학 출신이고 제대로 공부한 사람이라면 쉽게 이해할 수 있음. 활용하는 것도 파이썬이라서 어렵지도 않을듯
라떼 기준으로는 통계과에서 전통적으로 다루던 ml은 딥러닝이랑 거리가 좀 있어서 최근에 수업이 생긴게 아니면 학생 본인이 컴공수업을 찾아 듣거나 따로 공부한게 아니면 딥러닝은 제대로 배울기회는 학부기준으로는 없었음
데이터마이닝 강의에서 뉴럴네트워크까지 들으면 웬만하면 졸업학점 컷 맞춰서 대학원 가는 놈들 아니면 거기서 끝인 듯. 캐글이나 공모전 끄적이는 애들은 좀 다르긴 람
내가 3-2까지 들은 학부생인데 딥러닝 공부한건 데이터마이닝과목때가 끝인듯..
딱 교양수준 - dc App
우리학교는 통계학과에서 개설하는 딥러닝과목이 없음