단순히 이러한 문제는 이러한걸 써서 확률을 구할 수 있다가 주 내용인거 같은데 어차피 나중에 계산은 컴퓨터가 해주잖아? 단순히 각 확률분포 식과 그에 따른 E나 V 구하는거 외우는 게 중요한 것 같진 않은데 어떤게 중요한 부분인거 같아? - dc official App
걍 닥치고 하는게 좋음 어차피 다 쓰임
당연히 외우는건 다 외우지 ㅇㅇ 다만 그 이상으로 중요하게 알아야 할 부분이 있는건지 궁금해서 예를 들어 각 분포들 분산이랑 기댓값 유도하는 과정이나 초기하를 이항으로 근사 시키는 과정 같은거 - dc App
각 분포의 특징(mgf나 평균 분산등등)을 암기하는 것도 중요하지만 확률분포간의 관계라던지 혹은 해당 확률변수의 선형결합이 어떤 분포가 나오는지 알고 증명하는 것도 중요하다고 생각함
ㄱㅅㄱㅅ 말해준대로 깊게 공부할게~ - dc App
처음 공부할때는 요령 안부리고 하라는거 다 하는게 좋긴 함.. 나중엔 어차피 머릿속에 어떤분포 어떤경우에 쓰는지밖에 안남음 t분포 밀도함수 이런거 솔직히 알필요 없음
분포별 MLE(likelihood) 관련 빡시게.. 검정 테스트 포함 이유는 한눈에 안들어오면 논문 보기 힘듬 나머진 니말대로 컴터가 해줌
참고할게!! ㄱㅅㄱㅅ - dc App