[일반] 왜 표본수가 많으면 p값이 낮다는거임?

[익명(221.149)]

흔히 저렇게 말하고 실제로 내가 회귀분석해도 표본수 10만개쯤 되면 거의 항상 개별 변수 p값이 0.00000022 이런식으로 나오고 그러더라고

근데 정작 저렇게 나오는 이유는 어디에서도 본 적 없는거 같음 t검정 p값 이런거 가르쳐주는 자료나 영상에서도 저런 부분에 대해서는 얘기 안해주고

[조선니체(jinseob2kim)]

차이가 일정할때, 샘플수 늘어나면 p가 작아지는건데. 표본 10만이라도 추정값이 0.0000001 이러면 어림없음

[익명(221.149)]

어림없다는게 무슨 의미임?

[조선니체(jinseob2kim)]

P 커진단뜻

[익명(49.167)]

t 통계량의 절대값이 표본크기의 제곱근에 비례하니까, 표본평균이 귀무가설하의 모평균 대비 차이가 되게 조금만 (현실세계에서 별 의미 없는 수준으로) 나더라도 표본크기가 엄청 크면 t 통계량의 절대값은 기각역에 속할 만큼 커질 수 있지

[익명(221.149)]

아 생각해보니까 t통계량 공식에 있는거구나 근데 그러면 표본크기가 엄청 큰데 p값은 0.0000...으로 나왔다 > 이러면 이 샘플링을 통해 도출된 결과가 우연히 나왔을 가능성은 거의 없다 이렇게 봐야 하는거임, 아니면 애초에 표본크기가 매우 큰 상태에서 t검정 했기 때문에 결과 자체가 의미가 없다 라고 봐야 하는거임? 만약 후자면 내가 구할 수 있는 표본이 10만개 있음에도 불구하고 일부러 적은 수의 표본만 추출해서 검정해야 하는건가?