MLE로 표본 데이터에서 모평균과 모 분산을 추정할수 있다고 했는데, 이게 그냥 데이터에서 바로 표본평균과 표본 분산을 구하는거에 비해 무슨 이점이 있는거에요?
[일반] 최대우도법 질문좀 받아주세요 ㅠㅠ
익명(121.143)
2022-11-18 12:45
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mle가 보통 이론적으로 더 좋은 성질이 많음 sufficiency 라던지 minimal 될수도있고
정규분포면 표본평균과 같으니까 헷갈린 것 같은데, 다른 분포에서는 MLE와 표본평균이 같지 않음. 그리고 MLE는 분포를 알고 있어야 하는데, 분포를 모르는 경우에는 사용 못하기도 하고
MLE는 특정 분포(정규분포, 베타분포, 감마분포, 포아송분포 등)임이 확실할 때 그 분포의 파라미터값을 추정하는거지 윗분말대로 꼭 평균 분산을 추정하는게 아님. 베타분포의 파라미터가 a,b일때 기댓값이 a/(a+b)인것처럼