자주 등장하는 게 robust variance, robust inference 이런 얘기가 자주 나오는데
여기서 robust 라는 게 정확히 무슨 뜻인가요?
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계량에서의 컨텍스트는 잘 모르겠는데 쉽게 이해하자면 outlier같은 이상한 데이터가 있는 경우에도 괜찮은걸 의미함 예를 들어서 평균은 이상한 outlier 하나만 있어도 값이 튈수가 있는데, 중간값같은건 안튀어서 중간값이 더 robust하다고 봄
익명(dlwlrms)2022-11-25 05:13
답글
아 그럼 예를 들어서 robust variance다 라고 하면 outlier 같은 거 있어도 잘 어찌저찌 게산해서 outlier 때문에 분산이 크게 튄다거나 그런 일이 없다는 식으로 이해하면 될까여?
익명(49.142)2022-11-25 14:57
답글
ㅖrobust variance가 어떤의미인지 잘 모르겠는데 variability에 대한 robust한 estimator라는거면 mad같은게 있을거고 말 그대로 population variance에 대한 robust estimator면 뭐 단순 표본 평균 말고 뭔가가 있는거겠지
계량에서의 컨텍스트는 잘 모르겠는데 쉽게 이해하자면 outlier같은 이상한 데이터가 있는 경우에도 괜찮은걸 의미함 예를 들어서 평균은 이상한 outlier 하나만 있어도 값이 튈수가 있는데, 중간값같은건 안튀어서 중간값이 더 robust하다고 봄
아 그럼 예를 들어서 robust variance다 라고 하면 outlier 같은 거 있어도 잘 어찌저찌 게산해서 outlier 때문에 분산이 크게 튄다거나 그런 일이 없다는 식으로 이해하면 될까여?
ㅖrobust variance가 어떤의미인지 잘 모르겠는데 variability에 대한 robust한 estimator라는거면 mad같은게 있을거고 말 그대로 population variance에 대한 robust estimator면 뭐 단순 표본 평균 말고 뭔가가 있는거겠지