지금 2학년 2학기에 통계 복전한지 1년째인데
학기초에 우연찮게 데이터 분석(기초 전처리랑 시각화) 교육 받으면서 프로젝트 진행하는 교육 사업에 참여하게 되었는데
내가 커리큘럼상 통계관련 수업 들은거라곤 기초 프로그래밍 2과목에 확률론 조사방법론 수리통계학 앞부분이 다인데 (수학 전공이라 수학관련 통계 전공 과목은 안 들음)
진짜 여태 배운게 너무 없다는 느낌이 들었음
팀원들이 말하는 단어(클러스터링, PCA, 렌덤 포레스트, 최소제곱법) 찾아보니까 다 3,4학년 과목 내용이고 기초 통계학 지식 수준으론 쓸모가 없던데
그나마 구글링 하고 교수님 찾아가고 그러면서 분석 과정의 대략적인 틀은 알게 되었는데
원래 2학년 수준엔 이게 맞는건가 싶어.....
아니면 내가 1년동안 공부 덜한건가 싶고 ㅇㅇ
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목표가 data scientist거나 data scientist 직무랑 동일한 data analyst라면 각 방법론에 대한 수리통계학적 이해가 필수임. 다만 business analyst나 business, marketing 사고의 data analyst직무라면 수리통계학적 이해는 없어도 무방함. 기초통계 + 각 통계 방법 개론정도면 충분 - dc App
그 부분은 어느정도 알고 있기도 하고 데이터 사이언티스트에 목적이 어느정도 있어 (나머지는 연구분야) 통계학과에 작정하고 들어온 건 맞는데 내가 걱정하는건 통계학이 어려워서 x 생각보다 내가 아는게 없어서 o 라서 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 내가 많이 뒤쳐져 있는건가 해서 ㅠㅠ - dc App
솔직히 니 팀원들 중 그 말한 데이터 분석 기법 이해하고 쓰는 사람은 없고 데이터 전처리 하고 패키지에 데이터 넣는 것만 알고 있을걸? 그러니 걱정하지 말라
그게 당연한 거임
원래 2학년까지는 잘 모르는게 당연한 거임. 수리통계 다 듣고 응용통계과목도 조금 들어야 조금씩 알게 되더라.
3학년인데도 잘 몰라 ㅋㅋㅋ