1. 대용량데이터를 다루기어려움
2. 느림
3. 딥러닝패키지가 자체구현이 아니라 파이썬에서돌리고 출력만해주는 형태임
이 세개 말곤 다른경우에선 다 R이 파이썬보다 나은거같음
근데 저 세개가 ㅈㄴ커서 파이썬배우는걸 추천함
아 물론 나는 취업따위안하고 머신러닝같은 유사통계를하지않으며 통계 학계에 남아서 뼈를 묻겠다 하면 굳이 안배워도 될거같기도하고
당장 교수님들도 못(안)쓰시는분들 많은데 뭐
2. 느림
3. 딥러닝패키지가 자체구현이 아니라 파이썬에서돌리고 출력만해주는 형태임
이 세개 말곤 다른경우에선 다 R이 파이썬보다 나은거같음
근데 저 세개가 ㅈㄴ커서 파이썬배우는걸 추천함
아 물론 나는 취업따위안하고 머신러닝같은 유사통계를하지않으며 통계 학계에 남아서 뼈를 묻겠다 하면 굳이 안배워도 될거같기도하고
당장 교수님들도 못(안)쓰시는분들 많은데 뭐
R에서 구현 된 통계분석기법을 파이썬으로 통계학도 개인이 이식 할 수 있을까? - dc App
아니면 CS쪽 지식이 많이 필요할까? - dc App
그건 모르겠지만 R에만있는 통계분석기법을 파이썬으로 이식하는게 파이썬에만있는 딥러닝패키지를 r로 이식하는것보단 쉬울거같음
1. dtplyr를 쓰면 1기가 짜리 데이터도 잘 돌아간다 2. 비전 딥러닝 할거면 파이썬 가야지. 근데 자연어 처리는 rcpp때문에 많이 따라옴 3. ㅇㅈ - dc App
dtplyr은뭐야 dbplyr말한거임? 근데 전처리할때밖에 못쓰잖아
검색해봐 dtplyr쓰면 빠름 - dc App
전처리할때 쓰는거같은데 걍 dbplyr로 db올려서하는게 더 낫지않음?
sql쓰는거도 나쁘지 않지 - dc App
data.table 써라
회사에서 인터넷막는데(금융권이라) 그상황에서 r이 파이썬보다 더 가벼워서 왠만한건 r로하게됨