회귀분석을 위해서는 가정이 필요한데....


종속변수와 독립변수가 선형일것

다중공선성(독립성)

정규성

등분산성


등이라 들었다...


다중회귀분석도 마찬가지인데 여기서 의문이 들었다.


R에서 위의 다중회귀분석의 회귀분석 가정검증 할 때


fitted model을 만들어서 모델 자체를 검증함수들에 넣어서(ex, 샤피로(model1)) 넣어서 하잖아..


이해가 안가는게,

먼저 종속변수와 독립변수 하나하나의 관계를 따져야 하는 거 아니냐? 

둘(종속변수-독립변수 1개)이 선형인지, 둘의 단순회귀 모형에서 잔차가 위의 가정들을 따라야 하는지 보는게 맞지 않냐?

왜 전체 모든 독립변수를 집어 넣어 돌려서 나온 fitted model의 잔차를 따지는 거지??


뭐가 맞는지?