[일반] 너네 몬테카를로랑 부트스트랩 아냐?

[통통통통쉬익(73.251)]

차이점이 뭐냐 도대체

[익명(dlwlrms)]

부트스트랩은 원래 샘플에서 리샘플링 하는거고 몬테카를로는 기본적으로는 모집단에서 iid샘플링 하는거임 - dc App

[익명(dlwlrms)]

몬테카를로도 iid가 아닐수 있긴 한데, 이경우에는 모집단에 대한 모수를 평균으로 구한다는게 포인트고 대조적으로 부트스트랩은 통계량의 분포같은걸 구할수 있음 - dc App

[익명(121.155)]

몬테카를로는 일반적으로 원하는 분포에서 샘플링하는 기법을 의미하지 않나? 부트스트랩이랑 대척점에 있는 방법은 아닌 것 같은데 차이점을 내야하나?

[익명(39.7)]

몬테카를로는 population이고 부트스트랩은 sample아님 - dc App

[익명(110.15)]

MC - parametric 부트스트랩 - nonparametric

[익명(110.76)]

부트도 parametric 가능함

[익명(110.15)]

Parametric model의 모수 추정에 쓸수있다는거지 방법론 자체는 비모수가 맞음