아니, 전제에 왜 표본을 넣어 전제는 난수야 난수, 난수 몰라 랜덤, y=rpois(100만개, 평균=10) 일 때, 왜 y의 히스토그램이 정규분포를 안 하고 포아송 분포를 하느냐고 개새끼야
익명(223.131)2022-12-28 16:28
답글
난수 모름? 역함수 써서 해당 분포의 난수 구하는거? 근데 왜 n을 무한에 가까운 100만 개를 뽑았는데 정규분포를 안 함? 설명해 봐 씨발노마
익명(223.131)2022-12-28 16:29
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컨셉임? - dc App
문어재앙(chusun232)2022-12-28 16:30
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내가 동네북이냐
익명(223.131)2022-12-28 16:41
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모집단이 포아송 분포를 따르는 상황에서 표본을 무작위로 추출하면 그 표본은 포아송분포를 따르구요... 만약 iid로 추출한 표본의 수 n이 크다면 그 표본평균이 정규분포를 따른다는겁니다. 다시 말해서 모집단에서 iid인 표본을 꽤 많이 뽑아놓고, 이를 평균을 내면(확률변수인 표본평균이 realization된다면) 그게 평균하고 굉장히 가까운 수일 것이라는 겁니다.
익명(121.161)2022-12-28 21:13
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223님이 표본과 난수를 disjoint한 관계로 보는것 자체가 이해가 안됩니다. 모집단을 대표하는 확률 추출을 위해서는 랜덤 샘플링이 기본적인 방법론인거에요
익명(121.161)2022-12-28 21:21
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진짜 돌대가리 새끼네
어떤 분포에서 "표본(샘플)을 뽑는다"는 표현은 표본을 뽑고 나서 평균,분산,왜도,첨도도 자동으로 상정하는 거고
어떤 분포에서 "난수를 뽑는다"는 해당 분포에서 추출한 시물레이션용 값을 말하는 거임
십새끼야
익명(223.131)2022-12-28 23:09
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너는 개새끼야 니 연구원한테 표본을 추출하라고 그러지 난수를 추출하라고 하냐 씨방새끼야
익명(223.131)2022-12-28 23:10
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? 당연히 포아송 확률변수에서 난수 추출하는데 포아송 분포를 따르지;;
난수추출 할때 30개씩 뽑아서 30개에 대한 평균을 내고 이 과정을 똑같이 100만번한다면 그 100만개의 평균들에 대한 분포가 정규분포를 따르는 거고
익명(221.149)2022-12-29 12:33
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참고로 각 표본을 뽑을때 1개씩만 뽑고 1개에 대한 평균을 내면 각 표본 내의 표본 수 부족으로 CLT가 성립 안되는거고 1개씩 평균내는건 난수 뽑는거나 마찬가지겠지.
이때는 백만개를 뽑든 무한개를 뽑든 정규 분포가 아닌 본래 분포를 따르는거지
익명(221.149)2022-12-29 12:39
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이런 질문하는거 보면 통계 기초가 안되어 있는듯
익명(223.62)2022-12-29 12:44
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아무말 대잔치 하는 것만 봐도 자기가 무슨 말 하는 지도 모르는 거 같은데
익명(223.62)2022-12-29 12:48
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어그로 끌고 정신승리하는중 ㅋㅋ
익명(223.62)2022-12-29 12:48
너의 두 가지 논리가 다 개병신임. 1. 표본을 뽑는게 표본평균을 뽑는거다 2. 표본과 난수는 다르다
누가 표본을 뽑는다가 대푯값을 산정한다고 받아들여요? 중심'국한'정리 이 ㅈㄹ할때부터 병신인건 알았는데, 갈수록 더 심해지네ㅋㅋ 위에 내가 표본과 난수가 교집합이 있다고 말한건 모집단의 분포에 대해 알고 있다고 가정했을때 난수추출의 대표적인 방법인 acceptance-rejection, inverse-transform의 기저에 있는 uniform distribution(다시 말해 무작위 추출)이 모집단을 대표하기 위한 표본추출과 동일선상에 있다는거임. 즉, 포아송분포에서 난수 추출을 해야 제대로 된 표본 추출이 되는거라고요
익명(121.161)2022-12-29 00:26
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그리고 제대로 포아송 분포에서 제대로 된 표본 추출이 됐으면 표본은 포아송 분포를 따라야지. 표본추출의 목적은 모집단을 잘 대표하기 위함이잖아
표본평균은 중심국한정리 어쩌구를 줄여서 보통 표본은 정규분포 어쩌구라고 하는 거지 십새끼야
니 놈이 그렇게 잘 알면, 포아송 분포에서 난수 뽑는 거 하고, 포아송 분포에서 표본 뽑는 거 구분해서 설명해 봐라 씹개새끼야
정상적인 대화가 불가능한 사람이었네 당신말이 맞아요 내가 틀렸음 - dc App
아니, 그러니까 난수하고 표본의 차이를 설명을 해 보라고요. 난 씨발노마, 도서관까지 뒤져 가면서 나름 설명 달고 그랬다 개쉐이야, 너도 딴지를 걸면 최소한 교과서는 펴고 설명을 해야 할 거 아녀 개 조조조조조조오가트 노마
포아송에서 난수 100만 개를 뽑았는 데 왜 정규분포 안 하고 포아송 분포 하는지 니 잘난 주둥아리로 설명해 보렴
표본 n개를 뽑아서 계산한 표본평균을 m1이라하고 m번반복하면 m1...mn개가 나오는데 이놈의 분포는 정규분포이지만 당신말이 맞아요 - dc App
아니, 전제에 왜 표본을 넣어 전제는 난수야 난수, 난수 몰라 랜덤, y=rpois(100만개, 평균=10) 일 때, 왜 y의 히스토그램이 정규분포를 안 하고 포아송 분포를 하느냐고 개새끼야
난수 모름? 역함수 써서 해당 분포의 난수 구하는거? 근데 왜 n을 무한에 가까운 100만 개를 뽑았는데 정규분포를 안 함? 설명해 봐 씨발노마
컨셉임? - dc App
내가 동네북이냐
모집단이 포아송 분포를 따르는 상황에서 표본을 무작위로 추출하면 그 표본은 포아송분포를 따르구요... 만약 iid로 추출한 표본의 수 n이 크다면 그 표본평균이 정규분포를 따른다는겁니다. 다시 말해서 모집단에서 iid인 표본을 꽤 많이 뽑아놓고, 이를 평균을 내면(확률변수인 표본평균이 realization된다면) 그게 평균하고 굉장히 가까운 수일 것이라는 겁니다.
223님이 표본과 난수를 disjoint한 관계로 보는것 자체가 이해가 안됩니다. 모집단을 대표하는 확률 추출을 위해서는 랜덤 샘플링이 기본적인 방법론인거에요
진짜 돌대가리 새끼네 어떤 분포에서 "표본(샘플)을 뽑는다"는 표현은 표본을 뽑고 나서 평균,분산,왜도,첨도도 자동으로 상정하는 거고 어떤 분포에서 "난수를 뽑는다"는 해당 분포에서 추출한 시물레이션용 값을 말하는 거임 십새끼야
너는 개새끼야 니 연구원한테 표본을 추출하라고 그러지 난수를 추출하라고 하냐 씨방새끼야
? 당연히 포아송 확률변수에서 난수 추출하는데 포아송 분포를 따르지;; 난수추출 할때 30개씩 뽑아서 30개에 대한 평균을 내고 이 과정을 똑같이 100만번한다면 그 100만개의 평균들에 대한 분포가 정규분포를 따르는 거고
참고로 각 표본을 뽑을때 1개씩만 뽑고 1개에 대한 평균을 내면 각 표본 내의 표본 수 부족으로 CLT가 성립 안되는거고 1개씩 평균내는건 난수 뽑는거나 마찬가지겠지. 이때는 백만개를 뽑든 무한개를 뽑든 정규 분포가 아닌 본래 분포를 따르는거지
이런 질문하는거 보면 통계 기초가 안되어 있는듯
아무말 대잔치 하는 것만 봐도 자기가 무슨 말 하는 지도 모르는 거 같은데
어그로 끌고 정신승리하는중 ㅋㅋ
너의 두 가지 논리가 다 개병신임. 1. 표본을 뽑는게 표본평균을 뽑는거다 2. 표본과 난수는 다르다 누가 표본을 뽑는다가 대푯값을 산정한다고 받아들여요? 중심'국한'정리 이 ㅈㄹ할때부터 병신인건 알았는데, 갈수록 더 심해지네ㅋㅋ 위에 내가 표본과 난수가 교집합이 있다고 말한건 모집단의 분포에 대해 알고 있다고 가정했을때 난수추출의 대표적인 방법인 acceptance-rejection, inverse-transform의 기저에 있는 uniform distribution(다시 말해 무작위 추출)이 모집단을 대표하기 위한 표본추출과 동일선상에 있다는거임. 즉, 포아송분포에서 난수 추출을 해야 제대로 된 표본 추출이 되는거라고요
그리고 제대로 포아송 분포에서 제대로 된 표본 추출이 됐으면 표본은 포아송 분포를 따라야지. 표본추출의 목적은 모집단을 잘 대표하기 위함이잖아
확률과정론을 배우시면 난수 추출하는거에 대해 배웁니다~