이번에 통계 석사 입학 예정인 학생입니다.
선형대수는 학부때 선대1 공대(안톤), 선대2 수학과(교수님 판서, 교과서 따로 없었음..) 수강했고 모두 에이쁠이긴 합니다. 하지만 오랜만에 보니 기억에 많이 남지 않는거같아 복습겸 프리드버그 보고 있습니다 현재 4장까지 유튜브 김영길 교수님 수업 듣고 계속 복습하고 있는데요.. 사실 뭔가 너무 추상적인거 같아서 어떻게 적용이 될지 이해가 잘 되지 않는 것이 사실입니다ㅠ
유튜브에 스트랭 교수님 mit 강의가 있던데 이거 보면서 다시 처음부터 교재 바꾸고 복습겸 공부하는게 좋을까요? 아니면 그냥 쭉 프리드버그 밀고 가는게 좋을까요?

프리드버드 - 수학과
스트랭 - 공대
라는 인식이 많은 것 같은데 통계학과 석사 수준에서는 어느정도 해야할지 감이 안잡히네요.. 추천 부탁드립니다 ㅠ