Neural Net은 최근 개정판에 맛보기로만 나올거고, EM algorithm이랑 MAP estimation은 Bayesian통계 먼저 공부해야 제대로 이해가능해서인지 안나오는듯, 특히 EM은 ESL에도 겉핥기식으로만 설명되어있어서 제대로 이해하려면 PRML까지 가야됨
ISLR 2판에 뉴럴넷 추가됐는데 MLE/MAP는 안나옴 EM은 통계보단 CS쪽에서 잘쓰는 방법이라 안나옴
이 분야는 관점이 너무 다양해서 책 한권에 담기 어려움 통계도 빈도주의 베이지안으로 나뉘고 CS쪽 접근법도 여러가지라
카이 데싸 가게? ISLR, ESL은 그냥 백과사전이라고 생각하셈. 통계 기본적인거 모아논거고 제대로 배울꺼면 카이에서 저 주제들 뭐로 수업하는지 찾아서 그 책 봐
산공 시험볼까해서 저정도만해도 시험은 커버되는거아님?
Neural Net은 최근 개정판에 맛보기로만 나올거고, EM algorithm이랑 MAP estimation은 Bayesian통계 먼저 공부해야 제대로 이해가능해서인지 안나오는듯, 특히 EM은 ESL에도 겉핥기식으로만 설명되어있어서 제대로 이해하려면 PRML까지 가야됨
ISLR 2판에 뉴럴넷 추가됐는데 MLE/MAP는 안나옴 EM은 통계보단 CS쪽에서 잘쓰는 방법이라 안나옴
이 분야는 관점이 너무 다양해서 책 한권에 담기 어려움 통계도 빈도주의 베이지안으로 나뉘고 CS쪽 접근법도 여러가지라
카이 데싸 가게? ISLR, ESL은 그냥 백과사전이라고 생각하셈. 통계 기본적인거 모아논거고 제대로 배울꺼면 카이에서 저 주제들 뭐로 수업하는지 찾아서 그 책 봐
산공 시험볼까해서 저정도만해도 시험은 커버되는거아님?