최고의 선택이었는지는 모르겠지만.


통계학이 올드하고 트랜드에 뒤떨어진다는 말을 하는 사람들도 꽤나 봤지만 지금까지 내가 배운 경험을 돌이켜보면 '이걸 어따 써먹지?' 하는 생각이 드는건 단연코 하나도 없었음(SAS는 잘 모르겠다...)

반드시 다 쓸데가 있거나 그게 아니어도 배워두면 다른 모델을 공부할 때 굉장히 도움되는 것들 뿐임

운영체제, 자료구조, 등등 컴공 관련 지식이 일자 무식인 내가 코딩을 컴맹치고도 쉽게 배울 수 있었던 이유가 바로 통계학을 통해 모델이나 계산 알고리즘의 수리적인 이해가 바탕이 되어있었기 때문이라고 생각함

모델이나 계산방법에 대한 엄밀한 수리적 개념과 증명을 고리타분하고 실용적이지 않다고 느끼는 사람들도 봤는데

절대 절대 그렇지 않다
그 지식이 나중에 컴퓨터로 알고리즘을 구현하고자 할 때 어떻게 짜야할지에 대한 청사진이 되더라

알고리즘이 어떻게 굴러가야 하는지, 결과값을 어떤 형태로 출력해야 하는지 그걸 어떻게 해석하고 또 에러는 어떻게 검증할지에 대한 확실한계획이 머리속에 이미 다 있다는거, 난 이게 통계학과에서 배운 가장 큰 자산이라고 생각함

물론 요즘 나도 통계학과에서 공부하는것만으론 부족한게 정말 많다고 느끼지만,
내가 배운건 정말 중요한 것들이고, 인공지능이 진짜 사람처럼 생각하게 되지 않는 이상, 이 지식을 주 무기로 하는 사람들에 대한 수요가 없어질 일은 없다는게 내생각임

주절주절 글이 길어졌는데

글쓰다 보니깐 스스로 동기부여도 되네ㅎㅎ
난 공부하러 간다

다들 공부 재밌게 하세요