독립변수와 종속변수에 사용되는 지표가 월단위로 나옵니다
ex 2015.03.01 2015.04.01
이걸 다중회귀분석을 돌려서 특정날짜의 종속변수를 예측할수 있나요?
ex 2015~2022.12.01 매월 지쵸를 다중회귀분석을 돌린다음에
2023.01.06의 종속변수를 구하기
ex 2015.03.01 2015.04.01
이걸 다중회귀분석을 돌려서 특정날짜의 종속변수를 예측할수 있나요?
ex 2015~2022.12.01 매월 지쵸를 다중회귀분석을 돌린다음에
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시기가 종속변수에 미치는 영향을 알고싶으면 시계열 분석을 해야지 만약에 님 말대로 날짜를 독립변수로 추가해서 회귀분석 돌리면 일단 1. 날짜와 다른 독립변수 간에 어떠한 선형관계가 있을 경우 다중공선성이 나타남 2. 날짜는 연속형 변수가 아니라 범주형으로 취급되서 회귀식이 매우매우 길어짐.
답변 감사합니다.. 그럼 시계열분석을했을때 분기단위 혹은월단위로 했을때 본문에 있는것처럼 다음달 특정날짜의 지표를 예측할 수 있을까요? 예를들면 gdp성장률 무역수지 고용률 기준금리 단기채권 코스피 등등의 지표를 독립변수로 두고 종속변수를 환율로 잡았습니다.
모형 세우면 당연히 예측이야 가능한데 그 예측의 정확도는 해보기 나름이라.. 말하신대로 여러 변수의 효과 + 시간에 따른 효과를 보고싶으시면 벡터시계열 var모형 활용하시면 될 듯 합니다. 다른방법 있을수도 있는데 제가 깊이 공부한건 아니라 잘 모름
회귀든 시계열이든 모델링을 하면 예측할 수 있지 회귀로 하려면 시간변수를 연속변수처럼 취급해줘야해 월단위니까 첫 시점을 1로 잡고 다음월을 2로하는식으로 하던가 1, 31, 61...이런식으로 나가던가 (정확히하면 월마다 일수가 다르므로 등차가 30인 등차수열은 아닐것)
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그럼 gdp성장률 무역수지 고용률 기준금리 단기채권 코스피 등등 과 환율이 상관관계가 있을때 어떤방식으로 구해야할까요.. ㅠㅠ
그만좀지워 개새끼야
시계열 - dc App