[일반] attention메커니즘을 비선형적인 factor analysis로

[익명(39.7)]

해석해도 되나요???

[익명(223.62)]

아 저도 어디서 비슷한 글을 읽은 것 같은데…

[익명(39.7)]

같은글읽으신듯

[익명(110.15)]

아니요

[익명(110.15)]

정말 개념을 한없이 뭉뚱그리고 또 뭉뚱그려야 비슷하게 생각할수 있는데 전혀 그럴 이유가 없어보이네요 트랜스포머 또는 FA를 다루는 사람들이 그렇게 생각함으로써 얻을 수 있는 하등의 이득도 없어요

[익명(39.7)]

감사합니다!

[익명(pop1232)]

파비냐? 전혀 아님. 딥러닝의 인공신경망이면 ㅇㅇ - dc App

[익명(14.52)]

사실 인공신경망을 nonlinear FA라고 하기에도 매우 큰 어폐가 있음 FA는 model-based라는 게 핵심인데 NN은 아니니까

[익명(pop1232)]

EFA와 CFA차이 생각하면 EFA는 적어도 데이터 드리븐하잖아 - dc App