기초적 질문드립니다
만략 제가 2010~2022까지 집거래량(Count data)에 영향미치는 자료가 있는데
만략 제가 2010~2022까지 집거래량(Count data)에 영향미치는 자료가 있는데
y=거래량(count data)
이걸 pooled regression로 year dummy를 넣어서 돌리는 거랑
각각 년도별로 데이터를 쪼개서 돌리는거랑 차이가 있나요?
이걸 pooled regression로 year dummy를 넣어서 돌리는 거랑
각각 년도별로 데이터를 쪼개서 돌리는거랑 차이가 있나요?
회귀 식은 negative binomial regression
쪼개서 돌린경우 독립변수들의 계수끼리 다른 연도랑 비교해도 되나요?
쪼개서 돌린경우 독립변수들의 계수끼리 다른 연도랑 비교해도 되나요?
왜냐하면 Pooled OLS 자료로 하니 regression assumption에 어긋나는 자료로 나오는데,
각각의 몇개 년도는 또 assumption이 맞거든요,
assumption 맞는것만 돌려서 계수끼리 비교해도 되는지..
아니면, Pooled OLS로 돌리고 년도 더미가 유의하지 않는걸 빼고 돌려도 되는지,
대안적인 아이디어가 있을까요?
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꼬우면 사례라도 하던가
1. pooled regression은 사용하면 안됩니다. 회귀분석 기본 가정에서 autocorrelation한 성질을 가질 경우 회귀분석을 사용하면 안되거든요. 2. 단순히 year더미를 추가하는것 또한 ols이기 때문에 가정이 깨져서 사용하면 안됩니다. 3. 그러면 대체 어떻게 해야하냐? 경제학에서는 패널 회귀분석을 사용하고 심리학에서는 linear mixed effect 모델을 사용합니다. - dc App
두 방법이 근본적으로는 같은데 선생님 같은 자료는 패널 회귀분석이 더 적절합니다. 반드시 하우스만 검정으로 fixed와 random effect 둘 중 어떤거를 써야할지 차이를 확인하시고 둘 중 하나 사용하시면됩니다. - dc App