문제는 W = X^2이라고 하고 X~N(0,s^2)일 때 W를 구하라고 하고 있잖아
W를 바로 구하는 것보다 우리가 아는 분포를 거쳐서 문제를 풀자는 것이 내 생각임
Z = X/s이면 Z는 standard normal이니까
Z^2~chisq(1)이고 긍까 이건 Z^2~gamma(1/2,2)이지?
근데 Z^2 = (X/s)^2 = W/s^2이니까 결국엔 W = s^2*Z^2이고 이건 gamma(1/2,2)를 따르는 변수에 s^2을 곱해준 값인거지.
gamma분포에 상수곱을 한다는것은 scale parameter에 상수곱을 한다는 거거든.
그럼 다시 문제로 돌아가서 W = s^2*Z^2이고 Z^2~gamma(1/2,2)니까 결국 W~gamma(1/2,2*sigma^2)를 따른다는 것을 알 수 있는거지
gamma분포에 상수곱을 한다는것은 scale parameter에 상수곱을 한다는 거거든. 이게 핵심이었네.... 밑에 MGF 써준거랑 같이 보니까 이해가 된다 ㅎㅎㅎㅎ - dc App
와 ㄳㄳ 감마에 곱하는거생각ㄱ못했는데 그냥 정규분포로 바꾼다음하려했는데 이러니까 개간단해지네
직관력좋다