샘플수 자체보다도 Imbalanced data일 가능성이 매우 높다는게 난점일듯
하긴... 원하는 특정 상황이 적다는게 이렇게 문제되겠네 - dc App
심평원이나 보험공단데이터는 전국민이라 100만명은 쉽게 넘음. 600만명까지 해봤다
지금 100만개 만지고 빡세다고 찡찡거렸는데 비교할 바가 안되네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
n<p 젤 골치아픈게 바이오쪽일걸 특히 제네틱스랑 이미지 데이터
DTR같은 특이 경우는 환자수가 30 막 이래도 체인이 기니까 그냥 쓰더라
우리 학교가 주료 의료데이터 다루는데 걍 ㅈㄴ적다고 보면됨
어디 학교임?
샘플수 자체보다도 Imbalanced data일 가능성이 매우 높다는게 난점일듯
하긴... 원하는 특정 상황이 적다는게 이렇게 문제되겠네 - dc App
심평원이나 보험공단데이터는 전국민이라 100만명은 쉽게 넘음. 600만명까지 해봤다
지금 100만개 만지고 빡세다고 찡찡거렸는데 비교할 바가 안되네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
n<p 젤 골치아픈게 바이오쪽일걸 특히 제네틱스랑 이미지 데이터
DTR같은 특이 경우는 환자수가 30 막 이래도 체인이 기니까 그냥 쓰더라
우리 학교가 주료 의료데이터 다루는데 걍 ㅈㄴ적다고 보면됨
어디 학교임?