[일반] 회귀분석 cross validation 후에도 여전히 오버피팅이 있을수

[궁금해(1.247)]

머신러닝-회귀분석, learning process에서 오버피팅을 방지하기 위해 cross validation하잖아요. 

그 후에도 여전히 오버피팅이 있을수 있나요?

가능하다면 왜 그런가요?

[익명(223.38)]

당연하죠

[익명(223.38)]

CV는 그냥 못 본 데이터에 대한 노출 횟수를 늘려주는거지 모형 자체에 문제가 있다면 이걸 해결해주는게 아니에요

[tpptpp(tpptpp)]

애초에 일부 데이터를 가지고 머신러닝 모델을 만드는거 자체가 오버 피팅인거야 ㅋㅋㅋㅋㅋ 오버피팅을 얼마나 줄이는 게 관건이지 0이 될수는 없어. 오버피팅이 없다는건 내 모델이 관심 현상을 100퍼센트 설명할 수 있어야 하는데 현실에선 불가능하지 ㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App