[일반] t분포가 적은 표본으로 모집단 추정하려고 만들었자나요

[익명(106.102)]

실제사용은 표본끼리의 비교잖아요

둘이 무슨 상관이 있나요?

그리고 z분포와 카이분포비가 t분포라는데 정의가 어찌되나요

통계랑 연이 없는 문돌이라 이해가 안되네요

[익명(221.155)]

1. 원래는 적은 표본이 아니라 모분산 모를때 표본분산 가지고 평균비교 하려다가 표본 분산은 z가 아니라 t를 따른다는걸 알게됐는데 표본수가 많아지면 z랑 t랑 별 차이가 없어서 t 대신 그냥 z를 쓰는데 이게 큰표본z 작은표본t라고 오해를 받지 2. 평균비교(표본끼리의 비교)는 두 표본 x, y가 각각 어떤 z분포를 따를 때(모분산을 모를땐 표본분산을 사용하고 t분포를 따름) x-y라는 새 확률변수 W는 새로운 z분포(모를땐 t분포)를 따름. '두 표본평균 차이의 표본분포'같은 키워드로 검색하면 나오고 이 새로운 W를 일변량 확률변수 추정하고 신뢰구간 구하듯이 다뤄주면 평균비교가 됨 좀 두꺼운 통계학개론에 나와있을것

[익명(106.102)]

헉 왕감사 천천히 곱씹어먹겠습니다 시쇼

[가르마ㅠ(163.152)]

SSE와 모표준편차의 비율이 카이스퀘어 분포를 따름 근데 일반적으로 우리가 가설검정을 할 때 쓰는 통계치는 모표준편차를 안쓰거든 왜냐면 모르니까 그래서 대신 표본표준편차를 쓰는데 그게 위에 얘기한데로 카이제곱분포를 따르니 표준정규분포를 따르는 변수에서 카이제곱분포를 나눈 새로운 변수가 필요한거고 그게 t분포인것