독립성이나 동질성 검정에서 귀무가설은 행 변수와 열 변수가 관련이 '없다.' 0.05 밑이면 기각하고 대립(:관련이 있다.) 채택
3번임그러면?
1번
귀무가설을 기각못시킨다고 대립가설이참이되는건아니지않믐?
H0 기각 못 시키면 H0을 참으로 보는 거지
아 대립이래 그런가 하근데 선형대선형저거는 쓸수있는데이터가아님?
0.72 > 0.05이므로 귀무가설 기각못함 → 귀무가설 채택 → 관련 없다 채택
우도비랑 선형결합 숫자는 안봐도 돼 근데 저거 p-값 .072지? 0.72로 잘못봤네 0.072여도 0.05보다 크니까 귀무 채택
ㅇㅇ 오타인듯 그뭐라해야되낫 행열로돼있는저란거라 카이제곱검증으로추론할만한데이터인거?
두 변수가 범주형이고 저런 table 만들 수 있으면 독립성(아니면 동질성) 카이제곱 검정 할 수 있음https://rfriend.tistory.com/139적합도는한 샘플에 대해서 검정하는거고독립성이랑 동질성 검정은 개념은 저런데 사실 검정 시행해보면 둘이 차이 구분이 어렵
고마워용 후 통계랑전혀관련없는ㄴ관데 과목에있어서 빡이다
독립성이나 동질성 검정에서 귀무가설은 행 변수와 열 변수가 관련이 '없다.' 0.05 밑이면 기각하고 대립(:관련이 있다.) 채택
3번임그러면?
1번
귀무가설을 기각못시킨다고 대립가설이참이되는건아니지않믐?
H0 기각 못 시키면 H0을 참으로 보는 거지
아 대립이래 그런가 하근데 선형대선형저거는 쓸수있는데이터가아님?
0.72 > 0.05이므로 귀무가설 기각못함 → 귀무가설 채택 → 관련 없다 채택
우도비랑 선형결합 숫자는 안봐도 돼 근데 저거 p-값 .072지? 0.72로 잘못봤네 0.072여도 0.05보다 크니까 귀무 채택
ㅇㅇ 오타인듯 그뭐라해야되낫 행열로돼있는저란거라 카이제곱검증으로추론할만한데이터인거?
두 변수가 범주형이고 저런 table 만들 수 있으면 독립성(아니면 동질성) 카이제곱 검정 할 수 있음
https://rfriend.tistory.com/139
적합도는
한 샘플에 대해서 검정하는거고
독립성이랑 동질성 검정은 개념은 저런데 사실 검정 시행해보면 둘이 차이 구분이 어렵
고마워용 후 통계랑전혀관련없는ㄴ관데 과목에있어서 빡이다