딱 이말이 맞아 일단 방법론 개발이랑 새로운 기술은 컴공이 꽉잡고 있고, 통계가 나도 꼽사리 낄래~ 내가 통계적으로 해석해줄게~하는 상황임.
컴공은 머신러닝/딥러닝 기술&방법론 분야를 꽉 잡고 있고 인공지능은 전기전자가 오히려 영향력이 더 큼. 통계는 꼽사리라기보다는 협업파트너.
전기전자는 로보틱스 때문에 주역할 중 하나이지
현대인공지능의 대부분이 머신러닝/딥러닝 기반인데 CS가 영향력 더 큰거지. 대체 무슨 소리를 하냐. 전기전자는 로보틱스나 센서 다루려고 CS랑 같이하는거고.
어차피 Application에 쓰려는게 99프로라 대부분 통계전공보다 EE전공을 선호하는게 현실임
경제는 사실 계량하시는 분들 쪽만 좀 보고 있는데 경제에 적용하기가 어려워서 나오는 논문은 많이 없음 다들 관심만 있을뿐..
딱 이말이 맞아 일단 방법론 개발이랑 새로운 기술은 컴공이 꽉잡고 있고, 통계가 나도 꼽사리 낄래~ 내가 통계적으로 해석해줄게~하는 상황임.
컴공은 머신러닝/딥러닝 기술&방법론 분야를 꽉 잡고 있고 인공지능은 전기전자가 오히려 영향력이 더 큼. 통계는 꼽사리라기보다는 협업파트너.
전기전자는 로보틱스 때문에 주역할 중 하나이지
현대인공지능의 대부분이 머신러닝/딥러닝 기반인데 CS가 영향력 더 큰거지. 대체 무슨 소리를 하냐. 전기전자는 로보틱스나 센서 다루려고 CS랑 같이하는거고.
어차피 Application에 쓰려는게 99프로라 대부분 통계전공보다 EE전공을 선호하는게 현실임
경제는 사실 계량하시는 분들 쪽만 좀 보고 있는데 경제에 적용하기가 어려워서 나오는 논문은 많이 없음 다들 관심만 있을뿐..