모집단 - 표본 관계에서 모집단이 어떤 확률 분포를 가지고 있다고 할 때, 표본은 확률 변수들의 집합으로 볼 수 있어서 X_1, X_2 처럼 확률 변수들을 대문자 기호로 표현 -> 만약에 실제로 표본이 추출되고 확률 변수의 값이 확정되면 x_1, x_2, ...처럼 소문자로 표현 -> X_1, X_2 ...는 확률변수, 이들을 이용해 만든 함수 ex) 표본 평균, 표본 분산은 통계량이고, x_1, x_2, ...들은 그냥 상수
익명(121.141)2023-06-29 12:57
X : 관측전 중첩된 상태의 고양이
x : 관측후 살아있는 고양이 혹은 죽어있는 고양이
이런 느낌 아님?
모집단 - 표본 관계에서 모집단이 어떤 확률 분포를 가지고 있다고 할 때, 표본은 확률 변수들의 집합으로 볼 수 있어서 X_1, X_2 처럼 확률 변수들을 대문자 기호로 표현 -> 만약에 실제로 표본이 추출되고 확률 변수의 값이 확정되면 x_1, x_2, ...처럼 소문자로 표현 -> X_1, X_2 ...는 확률변수, 이들을 이용해 만든 함수 ex) 표본 평균, 표본 분산은 통계량이고, x_1, x_2, ...들은 그냥 상수
X : 관측전 중첩된 상태의 고양이 x : 관측후 살아있는 고양이 혹은 죽어있는 고양이 이런 느낌 아님?
X: random variable. x: observed values