후반부부터 이해가 잘 안간다....
9장 linear regression에서
g prior 나오는 부분이나

10장 metropolis Hastings 알고리즘에서
ergodonic이었나... 암튼 요부분 이해가 잘 안가는데

이 책이 베이지안에서 제일 쉬운게 맞지,,?
저 개념 이해하려면 뭘 더 공부하는게 좋을까.....

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