안녕하세요 ㅜ 통계 비전공자인데 ㅜ 일 때문에 급하게 계산을 해야하는데.. 물어볼데가 없어서 여기에 남깁니다..
예를들어 특정한 날의 서울시 인구 수 데이터(pop)가 있습니다.
그리고 그날에 서울에 거주하는 A라는 위치기록 어플 사용하는 사람의 수 데이터(a_pop)가 있습니다.
또한 동일한 날에 명동을 방문한 A라는 어플을 사용하는 사람의 수 데이터(a_pop_m)가 있습니다.
그렇다면 동일한 날에 명동을 방문한 사람의 수(x)는 대충 아래의 비례식으로 구할 수 있습니다.
pop : a_pop = x:a_pop_m
이러한 상황에서 x의 95% 신뢰구간에 해당하는 값을 어떻게 구해야하나요?
인터넷에 찾아보니 표준편차가 필요하다는데 주어진 값들에서는 표준편차가 없거든요..
이직한 선배가 해놓은 R코드를 보니까 이항검정으로 신뢰구간을 구했던데.. 이게 맞는지도 모르겠네요.
그래서 이렇게 글을 남깁니다. 초보적인 질문이지만 ㅜ 너무 어렵네요 ㅜㅜ
감사합니다.
apopm~binom(apop,p)모형에서 p추론함. x~binom(pop,p)이니깐 추정된 p로 x에 대한predictive interval구하면됨. Bayesian으로 생각하먄 계산도 쉽고 이해도 잘될거임 - dc App
아하 ㅎㅎ 조언 참고해서 공부해보겠습니다. 감사합니다!!!