[일반] 통계학은 약해질까?

[익명(124.50)]

모집단을 추정하고 그런것보다 새로운 값을 예측하는게 더 중점이 되는 지금 딥러닝으로 한번에 계산하기나 하지 기존의 통계학에서 다루는 절차는 많이 생략이 되는거 같은데

뭐 물론 나도 알못이라 걍 씨부려봄

- dc official App

[통갤러 1(220.71)]

모든 분야에서 좀 더 정확하게 때려맞추는게 주류인건 아님. 예를 들어 금융 내의 리스크 같은 분야에서는 예측도 예측이지만 설명이 가능한가? 이 부분이 더 강하게 요구되거든. 경제학쪽에서도 추정보다 설명이 더 중요시되고.

[익명(118.235)]

그럼 설명가능한 AI (XAI) 나오면? 5년안에 출연가능성 높아보이는데

[통갤러 2(223.39)]

설명가능한 ai가 결국 통계기반으로 만들어지는거아님? 그리고 ai도 결국 이론은 통계 수학이 핵심인데 컴퓨터가 계산해주니까 적당히 틀리지 않는선에서 과정을 모른채 그냥 넘어가는부분들이 있다고 생각하는데 통계하는사람이 그렇게 부족한가 싶음

[통갤러 3(223.38)]

그렇다기보다 비용의 문제가 크지않을까 싶음. 딥러닝이면 한방에 값을 빡 뽑아내주는데 통계면 계산절차도 그렇고 그 후에 그걸 가지고 해석까지 해야하니 - dc App

[통갤러 4(121.186)]

계산절차라는게 뭘 말하는거임? 나도 사실 잘아는건아닌데 그냥 학부수준에서 책보고 따라하는수준으로 하는거아님?

[익명(110.76)]

딥러닝 논문 보면 수학적, 통계적 증명으로 상한이나 하한 다 계산하던데 - dc App

[통갤러 5(61.102)]

몇몇 사람들은 딥러닝도 결국 해석할 때 통계학적 용어를 사용하고, 통계적인 해석 방식을 채용한다고 말하지만, 통계적 모델링이 주류를 이루는 시대에서 인공 신경망이 주류를 이루는 시대가 되고, 통계는 부수적인 절차로 역전되는 꼴이니 결국 통계의 입지는 줄어든 샘이 되는거지.

[익명(118.235)]

이분 말이 맞음. 통계학전공이 여전히 매력적이긴 하지만 시대가 바뀌고 있음. 좀 더 관점을 넗혀서 봐야됨