공모전 경험상 통계는 원인이 결과에 어떤 영향을 줄지를 먼저 생각하고 컴공은 결과를 통해서 원인이 주는 영향을 알아내고자 하는 부분이 강함
그래서 통계는 모델링 전 변수 선택에 신경을 많이 쓰는데 컴공은 일단 모델링 해서 결과 잘 나오면 변수의 영향을 확인하려는 경향이 있어
단점은 통계는 막상 모델링 하면 원하는 결과 안 나오는 경우가 많고 컴공은 모델링 뽑아온거 분석 결과 설명해보라 하면 방법론 외적으로 버벅이는 경우가 많아 ㅇㅇ - dc App
애초에 잘하는 영역이 확연히 차이남 ㅇㅇ 학부수준 공모전만 나가도 체감됨 - dc App
혹시 예시를 들어주실 수 있나요
공모전 경험상 통계는 원인이 결과에 어떤 영향을 줄지를 먼저 생각하고 컴공은 결과를 통해서 원인이 주는 영향을 알아내고자 하는 부분이 강함 그래서 통계는 모델링 전 변수 선택에 신경을 많이 쓰는데 컴공은 일단 모델링 해서 결과 잘 나오면 변수의 영향을 확인하려는 경향이 있어 단점은 통계는 막상 모델링 하면 원하는 결과 안 나오는 경우가 많고 컴공은 모델링 뽑아온거 분석 결과 설명해보라 하면 방법론 외적으로 버벅이는 경우가 많아 ㅇㅇ - dc App