무기억성 증명, 표준정규r.v.의 제곱은 카이제곱r.v. 증명 등 이런 아이디어만 이해하면 쉽게 증명할 수 있는 건 할 수 있는데,
delta방법, X바와 S^2의 독립, 정보부등식 증명 등등 이런 것도 꼭 익혀두는게 좋을까요?
아니면 적당히 정리 외우고 활용해서 예제, 연습문제 풀 수 있으면 충분할까요?
제 기준에서 좀 어렵고 공부해도 시간지나면 까먹기 쉬운 증명들인데 이런 증명들도 항상 유도할 수 있게 익히면서 다들 공부하시나요?
delta방법, X바와 S^2의 독립, 정보부등식 증명 등등 이런 것도 꼭 익혀두는게 좋을까요?
아니면 적당히 정리 외우고 활용해서 예제, 연습문제 풀 수 있으면 충분할까요?
제 기준에서 좀 어렵고 공부해도 시간지나면 까먹기 쉬운 증명들인데 이런 증명들도 항상 유도할 수 있게 익히면서 다들 공부하시나요?
세세한 증명을 아는게 중요한 거 같지는 않고 각 정리의 증명을 어떤 식으로 하면 되겠구나 정도를 유추할 수 있을 정도? 대학원 통계 이론쪽 배우다 보면 대부분이 taylor series expansion으로 지지고 볶음. delta method를 봤을 때 taylor series를 어떻게 응용하면 이게 나오겠구나 정도의 아이디어를 떠올릴 정도면 되지 않나 싶음. X바와 S^2의 독립 같은 것도 linear algebra의 orthogonal projection 개념을 multivariate normal의 특징과 연관시킬 수 있으면 바로 떠올릴 수 있음.
감사합니다~