매번 이게 잘 이해가 참 안되는데


sqrt{N} (beta_hat - beta) 가 N(0, Variance) 로 분포수렴하는 걸 CLT라고 하는데


여기서 sqrt{N} (beta_hat - beta) = Op(1) 이라고 하는 것 까진 이해가 됐음

 

그럼 만약에 sqrt{N} (beta_hat - beta)^2는 어떻게 됨?                 


(beta_hat - beta)^2 = Op(1) 이게 돼서 앞에 sqrt{N}이 붙으면 0으로 가야하는 건가?