베르누이 p^x_i (1-p)^(1-x_i) x_i는 0또는 1일때 Y = sum x_i의 분포가 이항분포. Y가 y일때 확률을 구하면될듯
단순히 곱한건 결합확률분포일뿐이지.. y1=x1+...+xn, y2=x2, ... yn=xn을 하면 jacobian=1이니깐, f(y1,y2...,yn)이 p^y1*(1-p)^(n-y1)인데, 인데 여기서 y2,...,yn을 없애줘야 되............ y2,...,yn<=y1이라는 조건식을 이용해서...........
혹시 이거 확률밀도함수 모두 곱했을 때 식이 어떻게 나오나요ㅠㅠ
베르누이 p^x_i (1-p)^(1-x_i) x_i는 0또는 1일때 Y = sum x_i의 분포가 이항분포. Y가 y일때 확률을 구하면될듯
단순히 곱한건 결합확률분포일뿐이지.. y1=x1+...+xn, y2=x2, ... yn=xn을 하면 jacobian=1이니깐, f(y1,y2...,yn)이 p^y1*(1-p)^(n-y1)인데, 인데 여기서 y2,...,yn을 없애줘야 되............ y2,...,yn<=y1이라는 조건식을 이용해서...........
혹시 이거 확률밀도함수 모두 곱했을 때 식이 어떻게 나오나요ㅠㅠ