[일반] 통계에서의 컴퓨팅이 머임?

[익명(123.254)]

ㅈㄱㄴ

[통갤러 1(223.38)]

통계모형을 적합하거나 샘플링을 추출하기 위해 필요한 알고리즘 등등... 뉴턴 랩슨, IRLS, 몬테카를로 방법, 등등

[통갤러 1(223.38)]

샘플링을 추출이래 ㅋㅋ 샘플을 추출하기 위한 알고리즘

[통갤러 2(141.214)]

컴퓨터 프로그래밍을 통한 통계 계산을 전반적으로 컴퓨팅으로 보면됨. ANOVA, t-test, 회귀분석 같은 거 돌리는 단순한 통계계산도 있고, 시뮬레이션이나, 베이지안 몬테카를로 마코프 체인 같은 어려운 통계계산도 있음. 빡센 통계 계산 돌리려면 리눅스 환경에서 R이나 파이썬 돌리는 것도 할 줄 알면 좋음. 대학원 레벨 까지 가면 계산속도를 빠르게 만들기 위해서 R이랑 c++/java를 결합해서 돌리는 사람도 있다. 다른 사람들이 만들어 놓은 R패키지 써서 통계분석이든 머신러닝이든 딥러닝이든 AI든 하는 정도면 업계에서는 흔한 레벨이고, 자기가 직접 R패키지나 파이썬 모듈 만들 정도 되면 심화 레벨임. 님이 어느정도 레벨까지 가길 원하는 지 고민해보는게 좋을 듯

[통갤러 3(61.72)]

말 그대로 계산. 옛날에야 analytic하게 MLE 같은거 구할 수 있었지만 요즘은 high-dimensional data 같은거나 베이지안에서 hierarchical model 같은 복잡한 모형 다루면 그게 불가능함 그래서 원하는 통계량을 계산 가능한 방법론 자체가 중요해짐