Mu는 우리가 모르는 값이기에 mu의 비편향 추정량인 x_var로 mu를 추정하는거임 - dc App
tpptpp(tpptpp)2023-11-22 21:15
그럼 대문자 x bar하고 소문자 x bar는?
익명(223.38)2023-11-22 21:28
답글
소문자는 realization
익명(49.168)2023-11-22 21:30
답글
그럼 댜문자 xbar하고 mu하고 같은거아님?
익명(223.38)2023-11-22 21:33
대문자 xbar는 확률변수, 소문자 xbar는 대문자 xbar의 realization, mu는 우리가 모르는 상수
통갤러 2(211.248)2023-11-22 23:18
모수 mu, 모집단의 평균(미지의 상수)
추정량 X bar, 모평균을 추정하기 위한 표본평균(표본을 관찰하기 전까지 알 수 없으므로 확률변수)
추정치 x bar, 표본평균 X bar에 관찰된 값을 대입해 구한 값
통갤러 3(211.234)2023-11-23 00:12
답글
예를 들어,
전국 고3 남학생의 평균 키를 추정하기 위해 서울시 고3 남학생 중에서 1000명만 추출하기로 했을 때 이 1000명이 선택되기 전에는 1000명 표본의 평균 키는 알 수 없음. 근데 1000명을 뽑아 관찰하면 그 값이 나옴. 172라고 치면 그게 x bar
통갤러 3(211.234)2023-11-23 00:19
답글
알파벳이 그리스 문자로부터 나왔다고 모수에는 그리스 문자를 쓰고 모집단으로부터 나온 추정량은 알파벳 대문자를 씀. 관측된 추정치는 추정량과 구분을 위해 소문자로 쓰고
xbar 표본 다 더해서 개수로 나눈거 / μ 분포의 평균의 참값
Mu는 우리가 모르는 값이기에 mu의 비편향 추정량인 x_var로 mu를 추정하는거임 - dc App
그럼 대문자 x bar하고 소문자 x bar는?
소문자는 realization
그럼 댜문자 xbar하고 mu하고 같은거아님?
대문자 xbar는 확률변수, 소문자 xbar는 대문자 xbar의 realization, mu는 우리가 모르는 상수
모수 mu, 모집단의 평균(미지의 상수) 추정량 X bar, 모평균을 추정하기 위한 표본평균(표본을 관찰하기 전까지 알 수 없으므로 확률변수) 추정치 x bar, 표본평균 X bar에 관찰된 값을 대입해 구한 값
예를 들어, 전국 고3 남학생의 평균 키를 추정하기 위해 서울시 고3 남학생 중에서 1000명만 추출하기로 했을 때 이 1000명이 선택되기 전에는 1000명 표본의 평균 키는 알 수 없음. 근데 1000명을 뽑아 관찰하면 그 값이 나옴. 172라고 치면 그게 x bar
알파벳이 그리스 문자로부터 나왔다고 모수에는 그리스 문자를 쓰고 모집단으로부터 나온 추정량은 알파벳 대문자를 씀. 관측된 추정치는 추정량과 구분을 위해 소문자로 쓰고