[일반] elasticnet이랑 lasso로 regression 돌렸는데

[익명(220.87)]

그냥 기본 lm 회귀분석보다 예측력이 안좋은데

이거 왜 이런거임? 이럴수도있음?

[통갤러 1(223.38)]

변수 갯수에 비해 데이터의 양도 충분하고 다중공선성 문제도 크지 않다면 그렇게 되는게 당연하지 릿지 라쏘 같은 벌점화 회귀분석은 편향을 추가하는대신 데이터의 불완전성에 의한 분산을 통제하는게 모형의 골자니까

[통갤러 1(223.38)]

어려운 모형이 우월한 모형이라고 생각하면 안되는거임 주어진 데이터별로 적합한 모형이 있는거지

[통갤러 2(73.190)]

윗분 댓글대로 penalized regression이 lm보다 항상 우월한건 아님. 근데 확인해보고 싶은건 optimal lambda가 얼마냐는거임 lm이 우월한 상황이 맞다면 optimal lambda가 lambda 후보값 범위중에서 제일 작은 쪽에 가까울듯. 확인해보길 추천

[통갤러 3(147.46)]

training / test 나눠서 평가함?