[일반] 예측prediction만 한다치면 다중공선성 개무시해도됌?

[익명(210.106)]

여기저기서 찾아보니까 예측퍼포먼스만 볼거면 걍 무시해도된다.

해석에서 문제가 되고 좀 불안정해지는거지 크게 차이 없다 이러는데

진짜임?

[익명(asdfzxcv09876)]

어차피 팔시모니를 위해서 변수 드랍하는게 나음

[마요마요(getbook)]

모델이 만들어져서 아웃풋은 나오니까 ㅇㅇ 근데 그렇게 나온 모수들은 신뢰도가 제로여서 사실상 해석을 못하는 수준이고 애초에 예측이 목적이면 리그레션 안 씀 ㅋㅋㅋㅋㅋ 성능 별로라 - dc App

[통갤러 1(163.152)]

오히려 예측 생각하면 다중공선성을 잘 고려해야하지 않나… 다중공선성이 발생한다는건 분산이 커진다는건데 이게 너무크면 예측력이 떨어지잖아

[통갤러 2(123.213)]

예측 자체만 목적이라면 고려하지 않고 사용해도 됨 이건 몇몇 교재에도 나와있는 사실

[통갤러 3(110.76)]

대회같은데라면 그렇긴한데 그것도 결국 걸러내긴해야할걸 - dc App